你是不是也曾經這樣？
跟廠商談業配案時，想用 ChatGPT 或 Claude 幫你分析合約、擬定談判策略，結果把整份報價單、合約條款、甚至對方開的預算數字全部貼進去…然後突然想到：「等等，這些對話會不會被 AI 平台看到？會不會被拿去訓練？萬一哪天洩露出去怎麼辦？」
如果你也曾有這個疑慮，或是根本不知道這是個問題——那這篇文章就是寫給你的。
同樣身為一個經營自媒體超過十年的個人品牌創作者，這篇文章我將會跟你分享，我整理出來的「創作者與 AI 討論時需要注意的資訊安全守則」。讓你可以放心使用 AI 優化工作流程，同時保護自己和合作夥伴的重要機密資訊。
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AI 到底會不會洩露你的秘密？先搞懂真正的風險在哪
很多人擔心的是：「AI 會不會把我的對話內容洩露給廠商？」
答案是：不會。AI 不會主動把你的對話內容傳給任何特定的人或公司。
但真正的風險是：你在不知情的情況下，把機密資訊留在雲端伺服器，未來可能以你無法控制的方式被使用。
AI 平台可能怎麼使用你的對話？
大部分 AI 平台（包含 Claude、ChatGPT、Gemini）都會在使用條款裡說明：
- 用於改善服務品質：你的對話可能被用來訓練模型、改進演算法
- 人工審查：為了偵測濫用行為，平台人員可能會抽查對話內容
- 法律要求：如果收到政府或法院的調查令，平台有義務提供資料
這意味著：任何你不希望被第三方看到的資訊，都不應該原文輸入 AI。
舉個例子：
假設你跟一個機車配件品牌談業配，對方開價 NT 15,000，但你覺得市場行情應該是 NT 25,000，想請 AI 幫你擬定談判策略。
❌ 錯誤做法：
「EVA 這次開價 NT 15,000 要我拍 3 支 Reels，但我看同業都是 NT 25,000 起跳，怎麼談比較好？」
如果你這樣問，以下資訊就永久留在雲端了：
- 品牌名稱：EVA
- 對方報價：NT$15,000
- 你的期望價格：NT$25,000
- 合作形式：3 支 Reels
✅ 正確做法：
「有個機車配件品牌開價 X 元要我拍 3 支短影片，但我看同業行情約是 1.5-2X 元，怎麼談判比較好？不想破壞合作機會，但也想爭取合理報酬。」
這樣 AI 依然能給你高品質的建議，但你沒有洩露任何真實的品牌名稱和數字。
📝 行動建議：在輸入任何廠商相關資訊前，問自己：「如果這段對話的截圖被對方廠商看到，我會不舒服嗎？」如果答案是會，就先去識別化再貼入。
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以下是５種類型是對不要直接輸入 AI 的資訊
這五類資訊一旦進入 AI 對話，就等於上傳到你無法控制的伺服器：
1. 合約與法律文件
很多創作者會想：「請 AI 幫我看這份合約有沒有問題，應該沒關係吧？」
問題是：合約裡包含太多敏感資訊。
- 廠商名稱
- 具體金額
- 付款條件
- 獨家授權範圍
- 保密條款（NDA）內容
即使你只是想讓 AI 幫你看「條款合不合理」，整份合約原文貼進去就是風險。
正確做法：
- 把廠商名稱改成「某A 品牌」
- 把金額修改成「X 元」或「約市場行情的 60%」
- 只貼你有疑問的特定條款，不要貼整份合約
2. 報價與財務數字
談判中最敏感的就是這些數字：
- 你開給廠商的報價
- 廠商給你的預算上限
- 你的底線金額
- 過往合作的實際收入
3. 廠商的內部資訊
有時廠商會私下告訴你一些內部資訊：
- 他們的預算規模
- 決策流程（誰是最後拍板的人）
- 競品合作狀況
- 未來的產品規劃
這些是廠商的機密，你有義務保護，更不應該輸入 AI。
如果因為洩露了這些資訊而失去廠商信任，不僅會失去這次合作，更可能被列入黑名單。
4. 尚未公開的合作計畫
還在談判中的業配案、尚未官宣的新品、聯名計畫——這些都不應該提前輸入 AI。
理由很簡單：提早洩露可能讓廠商對你失去信任，甚至構成違約。
舉例來說，如果你正在跟某品牌談一個「2026 夏季新品的首發開箱」，但這個新品還沒公開，你就不應該把「品牌名稱 + 新品細節」輸入 AI。
正確做法：
「有個品牌要我做新品首發開箱，但合約裡有保密條款，我該怎麼在不違約的情況下提前準備內容？」
5. 對方的聯絡人個資
廠商窗口的真實姓名、手機號碼、Email——這些屬於個人資料，在台灣受個資法保護。
你不應該把這些資訊上傳到任何第三方平台。
正確做法：
用「對方 PM」、「品牌窗口」、「行銷主管」這類代稱。
📝 行動建議：現在回想一下，你過去跟 AI 的對話裡，有沒有直接貼過完整的合約、報價單、或廠商窗口的聯絡資訊？如果有，去把那些對話刪除。
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可以安全討論的內容：去識別化的藝術
風險不是「不能用 AI 討論廠商合作」，而是要學會去識別化再輸入。
AI 需要的是情境和邏輯，不是真實的名字和數字。只要你給它足夠的脈絡，它一樣可以給你高品質的建議。
可以安全輸入的內容類型
✅ 談判策略和話術框架
「對方說預算有限只能給 X 元，但我覺得這個案子的實際價值是 2X 元。我該怎麼回應？既要表達我的價值，又不想破壞合作機會。」
✅ 合約條款的一般性解讀
「合約裡有一條『獨家授權 3 個月』，這通常是什麼意思？我在這期間還能接其他品牌嗎？」
✅ 回信草稿（把真實姓名換掉）
「幫我寫一封回信給品牌方，語氣要專業但友善，表達我對這次合作很有興趣，但希望能調整報價和合作形式。」
✅ 如何評估一個合作案是否值得接
「有個品牌想長期合作，但每次報價都比市場行情低 30-40%。從長期來看，這種合作值得維持嗎？」
✅ 如何設計報價結構和分潤模式
「除了固定報酬，我想提出『基本費用 + 業績分潤』的方案。這樣的提案怎麼說比較不會嚇跑廠商？」
去識別化的三個層次
層次一：替換真實名稱
- 廠商名稱 → 「A 品牌（機車配件）」、「B 品牌（騎士裝備）」
- 窗口姓名 → 「對方 PM」、「品牌窗口」
層次二：數字模糊化
- 具體金額 → 「X 元」、「約市場行情的 70%」
- 具體日期 → 「下個月」、「Q2」
層次三：情境抽象化
- 「KUSHITANI 想跟我合作拍秋冬外套開箱」→「有個日本騎士裝備品牌想合作拍開箱影片」
- 「Dehancer 說可以給我 99% 折扣碼分潤」→「品牌方提出折扣碼分潤方案」
這樣處理後，AI 依然能理解你的需求，但你沒有洩露任何真實資訊。
📝 行動建議：下次要把廠商相關資訊貼進 AI 前，先在記事本裡把真實名稱、金額、聯絡方式全部替換成代稱，再複製進去。養成這個習慣只需要多花 30 秒，但能幫你省掉很多麻煩
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不同 AI 平台的風險等級：該選哪個比較安全？
並不是所有 AI 平台都一樣安全。以下是 Claude 提供的比較清單：
| AI 平台 | 預設是否用於訓練 | 企業版是否可關閉 | 建議使用場景 | 風險等級 |
|---|---|---|---|---|
| Claude | 可能 | 可關閉 | 一般策略討論，敏感資訊去識別化後輸入 | 🟡 中等 |
| ChatGPT | 預設開啟 | Plus 可關閉 | 同上，記得到設定關閉訓練選項 | 🟡 中等 |
| Gemini | 預設開啟 | Workspace 可關閉 | 風險相對較高，Google 資料整合度高 | 🔴 較高 |
| 本地端 LLM | 完全不上傳 | 不適用 | 處理真實合約文件的最安全選項 | 🟢 低 |
為什麼 Gemini 風險較高？
Google 旗下的 Gemini 最大的風險在於「資料整合度高」。如果你用 Google 帳號登入，Gemini 可能會整合你的 Gmail、Google Drive、搜尋紀錄等資料。這在日常使用很方便，但在處理敏感商業資訊時就是風險。
本地端 LLM：終極安全方案
如果你需要把真實合約內容交給 AI 分析，最安全的做法是在自己電腦上跑本地端模型（例如 Ollama + Llama3）。
資料完全不離開你的機器，沒有任何上傳風險。缺點是設定門檻較高，而且 AI 的能力比 Claude 或 ChatGPT 稍弱。
我的實際使用策略
- 日常策略討論：用 Claude（ 記得去識別化 ）
- 需要長期記憶的任務：用 ChatGPT（ 已關閉訓練選項 ）
- 處理真實合約：用本地端 LLM 或根本不用 AI
- 避免使用：Gemini（ 除非是完全公開的資訊 ）
📝 行動建議：現在去 Claude 和 ChatGPT 的設定頁面，確認「對話資料用於訓練」的選項是否已關閉。ChatGPT 的路徑是：Settings → Data Controls → Chat History & Training → 關閉「Improve the model for everyone」。
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對話記錄的管理習慣：用完即清
即使你已經做到去識別化，養成良好的對話記錄管理習慣依然很重要。
習慣一：用完即清
討論完敏感合作案後，刪除該段對話記錄。
Claude 和 ChatGPT 都支援刪除單一對話。在對話列表裡找到該段對話，點選刪除即可。
習慣二：不要在同一個對話串混合討論
把「廠商 A 的談判策略」和「廠商 B 的合作規劃」放在不同對話，避免 AI 把兩個廠商的資訊混合輸出。
更糟的情況是：你在同一個對話串裡先討論了廠商 A 的合作，後來又討論廠商 B 的合作，結果 AI 給你的建議裡不小心混入了廠商 A 的資訊…
習慣三：截圖前先確認
如果你要截圖 AI 給的建議分享給他人（ 例如分享到 Instagram 限時動態 ），確認截圖範圍內沒有包含你輸入的敏感資訊。
最常見的錯誤是：你截圖了 AI 的回答，但畫面上方還看得到你的提問，裡面包含了品牌名稱或金額…
習慣四：定期審查已儲存的記憶
Claude 和 ChatGPT 都有「記憶」功能，會自動記住你告訴它的資訊，並在未來對話中自動應用。
問題是：你可能不記得自己曾經告訴它什麼。
定期去設定頁面確認 AI 記住了哪些關於你的資訊，刪除不必要保留的部分。特別是關於廠商合作、報價、合約條件的記憶。
📝 行動建議：現在去檢查一下你的 Claude 和 ChatGPT 對話記錄，把所有包含真實品牌名稱、金額、合約細節的對話刪除。這個動作花 10 分鐘，但是一次性的風險清除。
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番外篇：資訊安全也是一種專業裝備
在數位時代，資訊安全就像騎車時的防摔裝備一樣重要。
像我不會穿著 T-shirt 和短褲就騎車上路，我也不會把未經處理的敏感資訊直接貼進 AI。這不是多疑或小心過頭，而是對自己和合作夥伴負責。
說到裝備，如果你也是需要經常在戶外工作或移動的創作者，Code of Bell 的包款是我目前最推薦的選擇之一。他們的 X-PAK 系列防水背包，不僅能在大雨之前保護你的相機和筆電，分隔設計也能幫你快速找到需要的裝備。
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就像好的背包能保護你的實體裝備，良好的資訊安全習慣能保護你的數位資產。
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結論：把 AI 當成聰明但沒有保密義務的助理
用了一年 AI 之後，我最大的體悟是：AI 是工具，不是夥伴。它很聰明，可以幫你分析、建議、擬稿，但你永遠不知道他的資訊會流向哪裡？
所以最安全的操作原則是：給它足夠多的情境讓它幫你思考，但把真實的名字、金額、合約細節換成代稱。
這個習慣養成之後，你就可以放心地用 AI 優化你的工作流程，同時保護自己和合作夥伴的機密資訊。
記住：好的工具需要好的使用者。當你學會跟 AI 安全地合作，它就會成為你最強大的創作助手。
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別讓資訊安全問題成為你使用 AI 的障礙，用對方法就能兩全其美。
